我正在研究心脏移植数据，我必须在R中建立一个Cox混合模型。因为它是为此目的而设计的，所以我选择使用coxme包，但是我很难选择我的模型。我想使用正向过程，但它不适用于coxme个对象。我在这里问了另一个问题，他的答案允许我访问step()的代码进行修改，因此它适用于coxme模型。然而，这对于我来说非常困难（至少对我而言）因为函数非常复杂（它绝对不仅仅是修改exctractAIC()，还有许多其他函数需要适应）。
所以这是我的问题：
1）是否有更简单的方法在coxme模型上运行前进？
2）我应该使用另一个套餐吗？
答案 0 :(得分：0)
在尝试了很长时间以适应step()之后，我决定从头开始创建一个简单但精确前进的功能，这更简单。因此，如果有人想到和我一样的问题，我真的推荐他：
1）从开始就不怕编码整个功能！ （原始功能的80％对于正向程序无用，不需要重新编码）
2）使用coxme包。
然而，如果你这样做，这里有一件事可以防止混淆：coxme模型中所谓的AIC / BIC实际上是测试模型与null模型相比的改进。这意味着如果您决定使用它，您应该最大化它而不是最小化它（如果您愿意，可以将计算更改为真正的AIC / BIC）。