Question

问题：
您将获得整数权重列表。您需要将这些权重分配到两个集合中，以使每个集合的总权重之间的差异尽可能低输入数据：权重列表输出数据：表示可能的最低权重差异的数字。

我看到了答案，但我无法理解为什么bestval = -1。任何人都可以帮我搞清楚吗？非常感谢！
代码如下：

import itertools;

def checkio(stones):

    total = 0
    for cur in stones:
        total += cur

    bestval = -1

    for i in range(0,len(stones)):
        for comb in itertools.combinations(stones,i):
            weight = 0
            for item in comb:
                weight += item
            d = diff(total - weight, weight)
            if bestval == -1 or d < bestval:
                bestval = d                    
    return bestval

def diff(a,b):
    if a >= b:
        return a - b
    else:
        return b - a

Answer 1

这是知道不能正确的起始值，所以无论多么糟糕，它都会被第一个答案取代！

Answer 2

bestval最初设置为-1，并在循环第一次更新为d。之后，bestval每次d是一个比当前bestval更好的值（也就是更小的权重差异）时，会再次更新{。}}。

关键代码在这里......

if bestval == -1 or d < bestval:
    bestval = d

因此，在循环的第一遍中，bestval == -1为真，bestval更新。之后，d < bestval检查确定是否更新值。

Answer 3

我怀疑通过所有组合是一种蛮力和解决问题的缓慢方法。

按尺寸对重量进行分类，然后从最重到最轻，将它们逐个添加到左侧或右侧，这取决于桩之间的重量差异，这可能会给出最佳答案。

下面的Psuedo代码，使其成为O（n）问题（如果忽略排序）;

sort weights into stack;
while (weight = pop stack) {
  if (sum(left) - sum(right) > 0) push weight on right
  else push weight to left;
}
bestval = sum(left) - sum(right);

Answer 4

贪婪算法表明IS是一种很好的启发式方法，但绝对不能保证提供最佳解决方案。这个问题是NP难的。它可以使用局部搜索（例如模拟退火）随机“解决” - 其中解决方案意味着“好”答案：一个被认为接近最优。 Knuth提出了这个问题，40个重量和3个罐子，重量等于1..40的平方根。

格里

最小的石堆

4 个答案: