Question

假设我有一个权重矩阵W nxm ，其中m是变量的数量，n是实例的数量。我也有相同大小的数据矩阵X。我试图在X中找到每个实例最接近的权重向量。但是两个矩阵都是如此维度，因此简单的方法是不够的。我在MATLAB上尝试了一些GPU技巧，但它不能很好地工作，因为顺序方法是按顺序计算每个实例的最接近的权重。我现在正在寻找有效的一次性代码。这需要所有的W和X，并通过一些MATLAB技巧找到胜利者，可能还有一些GPU添加。有没有可以在MATLAB中建议任何代码片段？

这是我为顺序

写的东西

        x_in_d = gpuArray(x_in); % take input instance to device
        W_d = gpuArray(W); % take weight matrix to device
        Dx = W_d - x_in_d(ones(size(W_d,1),1),logical(ones(1,length(x_in_d))));
        [d_min,winner] = min(sum((Dx.^2)'));
        d_min = gather(d_min); %gather results
        winner = gather(winner);

Answer 1

这么维度是什么意思？它只是一个m×n矩阵吗？

如果你能根据你的描述提供一些样本数据（这不是最清楚的），那将是非常有用的，这就是我认为你的数据的样子。

权重=

[1 4 2

5 3 1]

数据=

[2 5 1

1 2 2]

你想弄清楚哪一排权重最接近数据行？在这种情况下，这将是两行数据的第一行权重。

请编辑您的问题，以澄清您的要求，并考虑使用一些示例。

编辑：

我喜欢Rody的Dup。评论，如果我是正确的，请查看：Link Here

找到数据矩阵中每个实例最接近的权重向量

1 个答案: