OS X / Python / R的CHAID分析选项

Question

我正在寻找一种良好的开源（或低成本）方式来执行CHAID分析。我最喜欢的语言是python，但R也可以。 OS X是必须的。

我找到了R：http://r-forge.r-project.org/projects/chaid/的这个软件包，但找不到有关如何使用它的文档。

任何人都知道如何在OS X环境中进行CHAID分析的良好文档？我想避免使用基于SPSS / Answer Tree的解决方案。

谢谢。

Answer 1

包中有文档，代码相对简单。这是chaid的帮助下的一个例子：

library("CHAID")

### fit tree to subsample
set.seed(290875)
USvoteS <- USvote[sample(1:nrow(USvote), 1000),]
ctrl <- chaid_control(minsplit = 200, minprob = 0.1)
chaidUS <- chaid(vote3 ~ ., data = USvoteS, control = ctrl)
print(chaidUS)

PS 许多喜欢BUSH的已婚和受过良好教育的人和GORE这样的年轻单身女性：）

Answer 2

您可能也有兴趣：

派对（ctree）： http://cran.r-project.org/web/packages/party/party.pdf

partykit（用于在r-forge上生成CHAID包）：
http://www.r-project.org/conferences/useR-2009/slides/Hothorn+Zeileis.pdf
http://cran.r-project.org/web/packages/partykit/index.html