R或Python中的CHAID决策树

Question

我已经使用SPSS生成CHAID树。它对连续变量进行自动分级并返回卡方值和自由度，这在R.Below的摘要函数中找不到是部分样本输出

</span>

R返回的是：

https://stackoverflow.com/questions/32739093/what-are-the-available-chaid-summary-functions-in-r

我已经找到了点击树输出的方法，并像这个例子一样玩游戏：

chaid regression tree to table conversion in r

是否有函数在R或python中获得SPSS类型的输出，还是必须使用R中的partykit包手动完成？

Answer 1

我最近在python中为CHAID here

编写了一个开源软件包

Answer 2

您是否尝试过r-forge链接中的CHAID包？它在执行CHAID分析方面做得很好。但是，所有变量都必须是分类/因子才能使其发挥作用。