用R中的CHAID进行预测

Question

我已经使用CHAID构建了一个模型。现在我想用它来预测变量 - 就像我用树（）或rpart（）做的那样：

MA_CHAID <- chaid(Data$target
              ~ Data$factor1
              + Data$factor2,
              control = chaid_control(minprob = 0.001,
                                      minsplit = 500,minbucket = 200),
              data = Data
               )

Data$MA_predict <- predict(MA_CHAID, Data)

但我收到此错误消息：

  

错误'$＆lt; - .data.frame'（' tmp '，MA_predict，value = c（1L，1L，：   替换有124855行，数据有379031

有什么想法吗？

谢谢！

Answer 1

构建CHAID树，包括缺少值的预测变量。

该算法排除了所有缺少值的行。这就是为什么模型只用一半的情况建造的原因。

我的下一次尝试将使用＆＃34;缺少＆＃34;作为自己的一个类别。