我想做一些自动故事生成演示，我正在采取的方法是使用人工智能规划。我一直在阅读几篇相关的论文，并且已经发现PDDL可能是形成规划问题最广泛使用的语言。我一直在研究语法和几个示例代码，以了解如何使用它。
我被困的部分是如何让规划师工作。我找到了一些受欢迎的策划人员（快进，MBP，IPP），但是他们无法使用它们的工作，甚至从资源本身使用说明。
我在Ubuntu 13.04上使用Gnome终端。
我对计划很新，这可能是一个非常天真的问题，但我保证我已经搜索了3-4天没有任何运气。此外，欢迎使用其他一些规划系统的建议。
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如果你使用Linux，那么我强烈建议使用Fast Downward（它有自己的网页 - 只是google）。首先，它目前是人工智能规划社区中最着名的规划系统之一，而且，它很容易让它运行起来。好吧，你还需要半个小时左右的时间，但是有一个易于理解的分步说明，告诉你在哪里查看代码以及你需要运行哪些命令。
它还实现了大多数已知的计划启发式算法，这些启发式算法可以快速或甚至最优地解决问题（规划需要搜索和启发式搜索＆＃34;面向目标＆＃34;而不是盲目，如果是启发式的话是可接受的和/或单调的（取决于所选择的搜索算法的类型 - 见fast forward and pddl: is the computed solution the best?），它保证找到最佳解决方案。）
关于文献，我建议阅读/跳过以下两篇期刊文章：
Porteous，J。; Cavazza，M。;和Charles，F。2010.将计划应用于交互式讲故事：使用状态约束的叙事控制。 ACM Trans。 INTELL。 SYST。技术。 10：1-10：21。 http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1869399
Patrik Haslum。 ＆＃34;叙事策划：与古典规划的编辑＆＃34;。人工智能研究杂志，第一卷。 44，p。 383-395,2012 http://www.jair.org/papers/paper3602.html
答案 1 :(得分：1)
嗯，MBP和IPP都是非常非常古老的系统。如果您只是想以现成的方式寻找现成的计划员，我建议您按照参加上一届国际规划竞赛的作者（和软件）的指示（ 2011）：
http://www.plg.inf.uc3m.es/ipc2011-deterministic/ParticipatingPlanners.html