Python Pandas：将Rows转换为列标题

Question

我有以下数据框：

Year    Country          medal    no of medals
1896    Afghanistan      Gold        5
1896    Afghanistan      Silver      4
1896    Afghanistan      Bronze      3
1896    Algeria          Gold        1
1896    Algeria          Silver      2
1896    Algeria          Bronze      3

我想这样。

Year    Country      Gold   Silver   Bronze
1896    Afghanistan    5      4         3
1896    Algeria        1      2         3

Stack / Unstack似乎无法正常工作。

Answer 1

您正在寻找pivot_table：

In [11]: medals = df.pivot_table('no of medals', ['Year', 'Country'], 'medal')

In [12]: medals
Out[12]:
medal             Bronze  Gold  Silver
Year Country
1896 Afghanistan       3     5       4
     Algeria           3     1       2

如果您想重新排序列：

In [12]: medals.reindex_axis(['Gold', 'Silver', 'Bronze'], axis=1)
Out[12]:
medal             Gold  Silver  Bronze
Year Country
1896 Afghanistan     5       4       3
     Algeria         1       2       3

Answer 2

在行/列索引中有所需的列之前，堆栈/堆栈不起作用。例如简而言之，Stack / Unstack将使列索引的最低级别变为行索引的最低级别，反之亦然。

因此，在您的情况下，通过以下方式进行堆叠/堆叠，您可以获得相同的结果