我的数据框看起来像这样,列标题是MultiIndex,(True,False是布尔类型)。
date a value
id False True
0 2013-11-26 0 346.749819 0.000000
1 2013-11-27 1 1786.449591 21442.388942
2 2013-11-28 1 677837.782372 92998.909207
3 2013-11-29 0 731443.020535 322093.419644
4 2013-11-30 1 18082.124124 11637.523334
我怎样才能轻松实现这一点:
id date a value: False value: True
0 2013-11-26 0 346.749819 0.000000
1 2013-11-27 1 1786.449591 21442.388942
2 2013-11-28 1 677837.782372 92998.909207
3 2013-11-29 0 731443.020535 322093.419644
4 2013-11-30 1 18082.124124 11637.523334
列名称并不重要,因为我可以稍后使用rename
修改它们。
答案 0 :(得分:2)
如果名称不重要,您可以执行此操作,这将重置行索引,并将MultiIndex列替换为每个级别的元组。
df = df.reset_index()
df.columns = list(df.columns)
答案 1 :(得分:0)
这是一种在数据框中展平这些多索引列的更加pythonic的方法:
df.columns = df.columns.map(' : '.join)