我已经看过如何使用双索引，但我还没有看到如何使用双行列标题。这可能吗？
例如，第1行是重复的日期系列：2016,2016,2015,2015
第2行是重复的数据系列。美元销售，单位销售，美元销售，单位销售。
因此，每个“Dollar Sales”标题实际上与上面一行中的日期相关联。
后续行是包含数据的单个项目。
有没有办法进行groupby或某种方式我可以有两个列标题？最终，我希望将美元销售按日期排列，以便我可以制作一个漂亮的图表。不幸的是，在下一个“Dollar Sales”值之前有多列。 （不仅仅是一个“单位销售”专栏）。此外，如果我删除上面的日期行，则“Dollar Sales”与每个日期之间没有关联。
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如果使用pandas.read_csv()或pandas.read_table()，则可以提供header参数的索引列表，以指定要用于列标题的行。 Python将在pandas.MultiIndex中为您生成df.columns：
df = pandas.read_csv('DollarUnitSales.csv', header=[0,1])
您还可以使用多于两行或非连续的行来指定列标题：
df = pandas.read_table('DataSheet1.csv', header=[0,2,3])
这里是documentation。