Question

我想在redshift中使用generate系列函数，但还没有成功。

红移文档说它不受支持。以下代码确实有效：

select *
from generate_series(1,10,1)

输出：

1
2
3
...
10

我想对日期做同样的事情。我尝试过多种变体，包括：

select *
from generate_series(date('2008-10-01'),date('2008-10-10 00:00:00'),1)

踢出去：

 ERROR: function generate_series(date, date, integer) does not exist
 Hint: No function matches the given name and argument types.
 You may need to add explicit type casts. [SQL State=42883]

也尝试过：

select *
from generate_series('2008-10-01 00:00:00'::timestamp,
'2008-10-10 00:00:00'::timestamp,'1 day')

并尝试过：

select *
from generate_series(cast('2008-10-01 00:00:00' as datetime),
cast('2008-10-10 00:00:00' as datetime),'1 day')

两个人都踢了出来：

ERROR: function generate_series(timestamp without time zone, timestamp without time zone, "unknown") does not exist
Hint: No function matches the given name and argument types.
You may need to add explicit type casts. [SQL State=42883]

如果看起来不像我将使用其他帖子中的代码：

SELECT to_char(DATE '2008-01-01'
+ (interval '1 month' * generate_series(0,57)), 'YYYY-MM-DD') AS ym

PostgreSQL generate_series() with SQL function as arguments

Answer 1

亚马逊Redshift seems to be based on PostgreSQL 8.0.2。 generate_series（）的时间戳参数在8.4中添加。

这样的东西可以回避这个问题，可能在Redshift中工作。

SELECT current_date + (n || ' days')::interval
from generate_series (1, 30) n

它适用于PostgreSQL 8.3，这是我可以测试的最早版本。它记录在8.0.26中。

稍后。。

似乎Redshift中的generate_series() is unsupported。但鉴于您已经确认select * from generate_series(1,10,1) 有效，上述语法至少可以为您提供战斗机会。（虽然间隔数据类型也记录为在Redshift上不受支持。）

还是晚些时候。。

您还可以创建一个整数表。

create table integers ( n integer primary key );

随意填充它。您可以在本地使用generate_series（），转储表并在Redshift上加载它。（我不知道;我不使用Redshift。）

无论如何，您可以使用该表进行简单的日期算术，而无需直接引用generate_series（）或间隔数据类型。

select (current_date + n) from integers where n < 31;

至少在8.3中有效。

Answer 2

今天使用Redshift，您可以使用日期时间功能生成一系列日期，并输入数字表格。

select (getdate()::date - generate_series)::date from generate_series(1,30,1)

为我生成这个

Answer 3

Redshift不完全支持generate_series()功能。请参阅开发者指南的Unsupported PostgreSQL functions部分。

<强>更新

generate_series现在正在使用Redshift。

SELECT CURRENT_DATE::TIMESTAMP  - (i * interval '1 day') as date_datetime 
FROM generate_series(1,31) i 
ORDER BY 1

这将生成最近30天的日期

参考：generate_series function in Amazon Redshift

Answer 4

我需要做类似的事情，但是在7天内间隔5分钟。所以这是一个基于CTE的黑客（丑陋但不太冗长）

INSERT INTO five_min_periods
WITH 
periods  AS (select 0 as num UNION select 1 as num UNION select 2 UNION select 3 UNION select 4 UNION select 5 UNION select 6 UNION select 7 UNION select 8 UNION select 9 UNION select 10 UNION select 11),
hours    AS (select num from periods UNION ALL select num + 12 from periods),
days     AS (select num from periods where num <= 6),
rightnow AS (select CAST( TO_CHAR(GETDATE(), 'yyyy-mm-dd hh24') || ':' || trim(TO_CHAR((ROUND((DATEPART (MINUTE, GETDATE()) / 5), 1) * 5 ),'09')) AS TIMESTAMP) as start)
select  
  ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY d.num DESC, h.num DESC, p.num DESC) as idx
  , DATEADD(minutes, -p.num * 5, DATEADD( hours, -h.num, DATEADD( days, -d.num, n.start ) ) ) AS period_date
from days d, hours h, periods p, rightnow n

应该能够将此扩展到其他生成方案。这里的技巧是使用笛卡尔积连接（即没有JOIN / WHERE子句）来乘以手工制作的CTE以产生必要的增量并应用于锚定日期。

Answer 5

根据@Ryan Tuck和@Slobodan Pejic generate_series()的注释，在连接到另一个表时不适用于Redshift。

我使用的解决方法是在查询中写出系列中的每个值：

SELECT
'2019-01-01'::date AS date_month
UNION ALL
SELECT
'2019-02-01'::date AS date_month

使用这样的Python函数：

import arrow

def generate_date_series(start, end):
    start = arrow.get(start)
    end = arrow.get(end)

    months = list(
        f"SELECT '{month.format('YYYY-MM-DD')}'::date AS date_month"
        for month in arrow.Arrow.range('month', start, end)
    )

    return "\nUNION ALL\n".join(months)

在redshift中使用sql函数generate_series（）

5 个答案: