Question

当我运行SQL查询时：

 select generate_series(0,g)
 from ( select date(date1) - date(date2) as g from mytable ;

它返回错误：

 INFO:  Function "generate_series(integer,integer)" not supported.
 ERROR:  Specified types or functions (one per INFO message) not supported 
 on Redshift tables.

但是当我运行这个查询时：

select  generate_series(0, g) from (select 5 as g)

返回以下回复：

 generate_series
-----------------
 0
 1
 2
 3
 4
 5
(6 rows)

为什么第二个查询有效，而第一个查询失败？

Answer 1

Redshift不完全支持generate_series()功能。请参阅开发者指南的Unsupported PostgreSQL functions部分：

在具体示例中，第二个查询完全在领导节点上执行，因为它不需要扫描任何实际的表数据，而第一个是尝试选择数据，因此将在计算节点上执行（s ）。

<强>更新

generate_series现在正在使用Redshift。

SELECT CURRENT_DATE::TIMESTAMP  - (i * interval '1 day') as date_datetime 
FROM generate_series(1,31) i 
ORDER BY 1

这将生成过去30天的日期

Answer 2

您可以使用window function来获得类似的结果。这需要一个现有的表（如stv_blocklist）来播种，其中至少包含您需要的行数，但不要太多，这可能会减慢速度。

with days as (
    select (dateadd(day, -row_number() over (order by true), sysdate::date)) as day 
    from [other_existing_table] limit 30
)
select day from days order by 1 asc

您可以使用此方法获取其他时间范围以及分组目的。此版本生成前一天的所有分钟，因此您可以对其进行左连接并将数据存储起来。

with buckets AS (
    select (dateadd(minute, -row_number() over (order by true), sysdate::date)) as minute 
    from [other_table] limit 1440
)
select minute from buckets order by 1 asc

我可能第一次看到这个here。

Answer 3

这是正确的，这不适用于Redshift。请参阅here。

你可以使用这样的东西

with ten_numbers as (select 1 as num union select 2 union select 3 union select 4 union select 5 union select 6 union select 7 union select 8 union select 9 union select 0)
,generted_numbers AS
(
    SELECT (1000*t1.num) + (100*t2.num) + (10*t3.num) + t4.num-5000 as gen_num
    FROM ten_numbers AS t1
      JOIN ten_numbers AS t2 ON 1 = 1
      JOIN ten_numbers AS t3 ON 1 = 1
      JOIN ten_numbers AS t4 ON 1 = 1
)
select  gen_num from generted_numbers
where gen_num between -10 and 0
order by 1;

Answer 4

您没有使用PostgreSQL。您正在使用Amazon Redshift。

与Redshift表一起使用时，Amazon Redshift不支持generate_series。它在错误消息中说它就在那里。

使用真正的PostgreSQL，或者如果您需要Redshift的功能，您还必须在Redshift的限制范围内工作。

您的第二个示例有效，因为它不使用任何Redshift表。

Answer 5

这可以在这里工作（pg-9.3.3）也许你的问题只是Redshift-“功能”的结果？

CREATE TABLE mytable
        ( date1 timestamp
        , date2 timestamp
        );
INSERT INTO mytable(date1,date2) VALUES
( '2014-03-30 12:00:00' , '2014-04-01 12:00:00' );

SELECT  generate_series(0, ss.g) FROM
   ( SELECT date(date2) - date(date1) AS g
     FROM mytable
   ) ss ;

Answer 6

上面解释了为什么它不起作用。问题是，我们可以对此做些什么？＆＃34;开了。

如果您在任何平台上开发BI系统（支持或不支持生成器），那么维度表包含数字和日期序列非常方便。如何在Redshift中创建一个？

，使用生成器生成必要的序列
导出为CSV
在Redshift
将CSV从步骤2导入Redshift

想象一下，您创建了一个名为calendar的非常简单的表：

 id, date
 1, 2017-01-01
 2, 2017-01-02
 ..., ...
 xxx, 2020-01-01

所以你的查询将如下所示：

SELECT t.id, t.date_1, t.date_2, c.id as date_id, c.date
FROM mytable t
JOIN calendar c
ON c.date BETWEEN t.date_1::date AND t.date_2::date
ORDER BY 1,4

在日历表中，您还可以拥有周，月，季度，工作日（周一，周二等）的第一个日期，这使得此表对基于时间的聚合非常有效。

Answer 7

您将需要使用领导者节点支持的功能。诀窍是使用所需的任何表中的row_number()函数。假设我们要从10天以前的tp开始生成一个日期系列：

   SELECT DATEADD('day', -n, (CURRENT_DATE+1)) AS generated_date
   FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER () AS n FROM my_table LIMIT 10) n
   ORDER BY generated_date DESC

我们得到：

generated_date
2020-06-24 00:00:00
2020-06-23 00:00:00
2020-06-22 00:00:00
2020-06-21 00:00:00
2020-06-20 00:00:00
2020-06-19 00:00:00
2020-06-18 00:00:00
2020-06-17 00:00:00
2020-06-16 00:00:00
2020-06-15 00:00:00

在Redshift中generate_series（）方法失败

7 个答案: