有人可以提供或指出Neo4j和Titan之间的良好比较吗？ 我可以看到的一点是规模 - Titan是横向扩展，需要像cassandra这样的基础可扩展数据存储区。 Neo4j仅适用于HA，并拥有自己的嵌入式数据库。还有其他优点和缺点吗？任何特定的用例。 （Titan目前在哪里使用？）
我还有以下链接：http://architects.dzone.com/articles/16-graph-databases-compared给出了图形数据库的客观比较，但对Neo4j和Titan之间的利弊没有多少。
答案 0 :(得分：26)
我们有一个社交图，其中我们在一天内添加了近1百万个节点和两倍的边。我们从neo4j图开始，因为它是非常快的，因为它的存储位于图形引擎运行的同一台机器上。但以下是我们想与您分享关于neo4j的经历。
最终，我们在使用gremlin查询服务器性能方面已经非常糟糕，我们不得不将数据库更改为titan。
对于泰坦而言，我们正在获得合理的性能，并且因为我们使用cassandra作为后端存储，因此缩放非常容易。但请注意，在这里使用gremlin也不是一个好主意，因为multiget查询非常难以编写，如果没有multiget，它的查询会变得非常慢。
答案 1 :(得分：16)
很高兴看到你在探索图形数据库。我会谈谈你问题的Neo4j部分：
全球2000强中有超过30个现在使用Neo4j进行生产，用于各种用例，其中许多都令人惊讶，甚至对我们来说也是如此！ （我们发明了属性图！）
部分客户列表如下： www.neotechnology.com/customers
Neo4j已经进行了10年的全天候生产，虽然该产品从那时起经历了显着的发展，但它建立在一个非常坚实的基础之上。
大多数转向图形数据库的公司 - 就我所知道的Neo4j而言 - 正在这样做，因为要么a）他们的RDBMS无法处理范围＆amp;它们的连接查询要求的规模，和/或b）作为图形建模域（社交，网络和数据中心管理，欺诈，投资组合，身份等）的巨大便利性和速度，而不是作为表格。
对于踢球，你可以在今天在世界各大城市举办的四场（即将举行的五场）GraphConnect会议上找到许多客户讲座：
如果你在伦敦，最后一个将在下周举行： http://www.graphconnect.com
您将在下面找到Neo4j背后的一些技术摘要，以及一些客户示例。要直接谈论有关扩展的问题：Neo4j具有独特的架构，旨在最大限度地提高查询响应时间和范围。查询可预测性，允许水平扩展，使每个实例都可以访问图形而不必跳过网络。 （需要更多的读取吞吐量。只需添加实例。）事实证明，这种方法适用于95％以上的图表，包括一些生产客户，其中有超过一半的Facebook社交图在一个Neo4j集群中运行，支持“永远在线”的24x7网站。
www.neotechnology.com/neo4j-scales-for-the-enterprise/
世界上最大的邮政投递服务之一使用Neo4j完成所有实时包裹路由。铁路正在Neo4j上建立路由系统。世界上一些最大的客户正在将它们用于人力资源和数据治理，备用路径路由，网络和网络管理。数据中心管理，实时欺诈检测，生物信息学等。
Neo4j的Cypher查询语言是唯一为属性图构建的声明性查询语言。它从我们13年历史的原生Java API（这是Blueprints的基础，其他一些图形数据库已采用）中吸取了所有经验教训，并将它们推广到下一代语言。 Cypher是学习图形和开发应用程序的好方法;如果您有特殊需求或价值“裸机”性能（即亚毫秒与单位数毫秒）以上的便利性，则始终存在本机Java API。 Neo4j是从头开始构建的，用于支持图形，并有一个图形存储引擎，用于存储图形;与图形数据库生态系统的一些最新增加不同，它们被构建为非图形数据库之上的图形库，并受到一些固有的限制。 （例如，FlockDB，因为它基于MySQL，对于大于一跳的任何东西，它仍然会非常慢。）
如果您需要更具体的信息，请随时联系Neo团队。我们非常乐意为您提供帮助！ http://info.neotechnology.com/ContactUs.html
祝你好运！