Question

DBSCAN(D, eps, MinPts)
   C = 0
   for each unvisited point P in dataset D
      mark P as visited
      NeighborPts = regionQuery(P, eps)
      if sizeof(NeighborPts) < MinPts
         mark P as NOISE
      else
         C = next cluster
         expandCluster(P, NeighborPts, C, eps, MinPts)

expandCluster(P, NeighborPts, C, eps, MinPts)
   add P to cluster C
   for each point P' in NeighborPts 
      if P' is not visited
         mark P' as visited
         NeighborPts' = regionQuery(P', eps)
         if sizeof(NeighborPts') >= MinPts
            NeighborPts = NeighborPts joined with NeighborPts'
      if P' is not yet member of any cluster
         add P' to cluster C

regionQuery(P, eps)
   return all points within P's eps-neighborhood

以上是。正如你所看到的，根据维基百科的DBSCAN算法。

我想问一下这个确切的部分。

      NeighborPts = NeighborPts joined with NeighborPts'

我的理解是，如果访问核心点邻居的核心点，它将加入当前检查的集群，对吧？但递归是如何发生在这里的？因为我们定义了循环：

   for each point P' in NeighborPts

在加入过程之前，所以来自NeighborPts的任何附加点都不会被expandCluster函数检查，如果新的NeighborPts实际上有一个点是同一个集群的另一个核心点，那么算法进行？

我有一个代码在Java中实现'expandCluster'方法：

public void expand(Vector<Integer> region, Group c, double dist, int minPts){
    for(int i = 0; i < region.size(); i++){
        int idx = region.get(i);
        if(labels[idx] == 0){                         // check if point is visited
            labels[idx] = 1;                          // mark as visited
            Vector<Integer> v = region(idx, dist);    // check for neighboring point
            if (v.size() >= minPts){                  // check if core point
                region.addAll(v);                     // join the NeighborPts 
            }
        }
        if(clustered[idx] == 0){
            c.elements.add(patterns.get(idx));
            clustered[idx] = clusters.size()+1;
        }
    }
}

在通过此代码region修改数据集后，是否会重新访问数据集region.addAll(v);？

Answer 1

我的理解是，如果来自核心邻居的核心点访问点，它将加入当前检查的集群，正确？

是的，你是对的，你可以安全地删除该行

如果没有访问P'

然而，这效率不高。

如果已经访问过点P'，则无需计算其邻域并将其与P的邻域连接。

访问意味着：它是一个噪点，它已经在一个集群中，或者它是一个边界点。如果它已经在一个集群中并且它是一个核心点，这意味着它的邻居已经被处理过了。如果它是一个边界点，则其邻居不得加入。

但这次递归是怎么发生的？

在第

行

对于NeighborPts中的每个点P'

您必须将NeighborPts视为积分的动态容器。第一次输入for循环时，NeighborPts包含X个点。如果加入会将Y点添加到NeighborPts，则for循环将同时访问X和Y个集合。然后，这将对集合X和Y重复，这就是递归的发生方式。

数据收集区域将在之后重新访问通过此代码修改数据集合 region.addAll（V）;

是的，每次拨打region.addAll(v)时，region.size()都会增加，这会确认让您感到困惑的递归行为。

DBSCAN算法（递归逻辑）

1 个答案: