线性判别分析

Question

我使用sklearn.lda进行分类，并且对打印平均分类错误的分数函数感到有些困惑。 它是由留下一个 - 折刀决定的吗？ 我该如何解释结果？它只是一个没有太多文档的浮点值。

提前致谢， EL

Answer 1

score方法获取样本X及其真实标签y，并将自己的预测与y进行比较。它返回平均精度，它始终是单个数字。例如，

lda = LDA().fit(X, y)
print(lda.score(X, y))

将在自己的训练集上打印分类器的准确性。

每个分类器都有score方法，通常（但不一定）返回平均准确度。 GridSearchCV模型选择算法使用该方法来确定分类器的质量，如果您没有明确地给它scoring参数。