我正在尝试过滤掉我的时间序列数据中的异常值，这些异常值表现出无法解释的峰值（脉冲），随时间变化的趋势或电平转换。目的是获得前期和后期稳定的数据，以便估计中间的影响。
ARIMA干预检测建模可以使用哪些工具？到目前为止我几乎找不到任何东西，我感到很惊讶。
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Python库中仍然存在一些使用高级统计软件包的空白。您是否尝试过使用RPy模块？使用RPy时，您可以使用R包，例如bcp（贝叶斯变换点）或结构变换。
关于RPy的简要教程：http://www.sciprogblog.com/2012/08/using-r-from-within-python.html strucchange包：http://cran.r-project.org/web/packages/strucchange/index.html bcp包：http://cran.r-project.org/web/packages/bcp/index.html