Matlab找到信号周期的范围

时间:2013-06-20 14:17:41

标签: matlab signal-processing

我有一个信号在某些地方是周期性的而在其他地方没有,我希望能够找到它周期性的范围(及时)。我不能在这里显示我的原始信号,但我会用一个示例信号来说明我的问题:

示例信号:

vect=[randn([1,500]) sin(x) 1:500]; 
x=linspace(0, 20*Pi, 1000) 

我想要的东西会告诉我信号是x周期性的,介于500到1500之间。

我尝试使用xcorr函数(我使用xcorr(y,'unbiased')然后找到了零滞后峰值,发现其他峰值在零滞后的某个%范围内,以定义周期性区域,但我无法弄清楚如何将滞后与x范围联系起来。

编辑:我目前使用的代码

    [c, lags] = xcorr(y,'unbiased');
    lag_zero=find(lags==0)
    [peaks,locs]=findpeaks(c,'MINPEAKHEIGHT',.5*c(lag_zero)); %finding peaks 
    cindex=find(((c(lag_zero)-(0.5*c(lag_zero)))<c) & (c<(c(lag_zero)+(0.5*c(lag_zero)))));
    maxlags=lags(max(cindex));
    [c2,lags2]=xcov(y,y,maxlags,'unbiased'); %this is just to narrow the periodic part down
    plot(lags2,c2);
    period=abs(x(locs(floor((length(locs))/2)))-x(locs(floor(((length(locs))/2)-1))))

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我认为最简单的起点是窗口数据,然后使用像this这样的技术来查找功率高于某个本底噪声的频率。这种分析很像季节性,但有不同的时期,但这不是问题。从Cross Validated中查看this link

答案 1 :(得分:0)

运行[~,F,T,P] = spectrogram(vect, 128, 120, 128, 1)即可获得 enter image description here

通过视觉检查,您可以看到元素500和1500之间有单色信号。您可以检查P以查找值非常低的矩形区域,可能更好地使用10*log10(P),并使用FT来提取间隔和频率。