我有一个包含两列的DataFrame。一列填充时间戳,另一列填充同一行中时间戳与UTC的小时数。
DataFrame看起来像这样:
In [44]: df
Out[44]:
DATETIME OFFSET
0 2013-01-01 00:00:00+00:00 1
1 2013-01-01 01:00:00+00:00 1
2 2013-01-01 02:00:00+00:00 1
3 2013-01-01 03:00:00+00:00 1
4 2013-01-01 04:00:00+00:00 1
5 2013-01-01 05:00:00+00:00 1
6 2013-01-01 06:00:00+00:00 2
7 2013-01-01 07:00:00+00:00 2
8 2013-01-01 08:00:00+00:00 2
我想要实现的是将每行的偏移量添加到时间戳:
In [44]: df
Out[44]:
DATETIME OFFSET
0 2013-01-01 00:00:00+01:00 1
1 2013-01-01 01:00:00+01:00 1
2 2013-01-01 02:00:00+01:00 1
3 2013-01-01 03:00:00+01:00 1
4 2013-01-01 04:00:00+01:00 1
5 2013-01-01 05:00:00+01:00 1
6 2013-01-01 06:00:00+02:00 2
7 2013-01-01 07:00:00+02:00 2
8 2013-01-01 08:00:00+02:00 2
我已经尝试过替换tzinfo但未能找到合适的解决方案。我正在考虑类似下面的内容(伪代码):
df.apply(lambda x: x['DATETIME'].replace(tzinfo=pytz.utc + x['OFFSET'])
感谢任何帮助。
谢谢, 托马斯
答案 0 :(得分:6)
看起来pytz.FixedOffset
符合此目的。
In [39]: df.apply(lambda x: pd.Timestamp(x['DATETIME'], tz=pytz.FixedOffset(60*x['OFFSET'])), axis=1)
Out[39]:
0 2013-01-01 00:00:00+01:00
1 2013-01-01 01:00:00+01:00
2 2013-01-01 02:00:00+01:00
3 2013-01-01 03:00:00+01:00
4 2013-01-01 04:00:00+01:00
5 2013-01-01 05:00:00+01:00
6 2013-01-01 06:00:00+02:00
7 2013-01-01 07:00:00+02:00
8 2013-01-01 08:00:00+02:00
dtype: object
这里的其他人比我更多地使用时间序列,所以这可能不是最佳实践。