比较MATLAB AR模型算法

Question

我目前正在尝试构建一个AR模型来近似传感器系统中的错误过程。我正在比较MATLAB中的不同参数估计器。我有一组数据，我试图匹配模型，但我不太确定信号处理工具箱中可用的算法的好处/缺点。

arburg: Autoregressive (AR) all-pole model parameters estimated using Burg method
arcov: Estimate AR model parameters using covariance method
armcov: Estimate AR model parameters using modified covariance method
aryule: Estimate autoregressive (AR) all-pole model using Yule-Walker method

如果有人能够提供更详细的描述，比较不同的算法，哪一个最能模拟现有数据，这将非常有用。