如何在OpenCV中找到极形矩阵

时间:2013-06-19 09:06:20

标签: opencv classification shape polar-coordinates feature-descriptor

我正在实现基于形状描述符的分类。我已经实现了凸包,代码链和傅立叶,并获得了成功的结果。现在我想找polar shape matrix。下图显示了一个示例。如果扇区中有超过半个像素的形状,那么我将其存储为1,否则为0.现在我的问题是,如何扫描扇区? Image显示极坐标形状坐标的示例。

1 个答案:

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尝试找到包含不变量的近似形状。然后通过这些度量进行比较,在几何变形下保持相同的值。  例如,如果你没有复杂的变形(欧几里得),你可以找到一个长度比为不变的三角形,或者如果你有仿射变形(see this paper it may be useful :),你可以找到一个重心坐标,并且交叉比可以是最复杂的变形(投射性),请参阅此页面cross ratio