有大量与TSP启发式算法相关的论文,每篇论文都可能关注不同类型的TSP问题。任何人都可以推荐几个性能良好的TSP启发式算法,其属性描述如下:TSP问题的“城市规模”等于30。
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Tabu搜索,模拟退火和延迟接受对我来说都很有效,for example。
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空间填充曲线可以非常快速地解决它。然后你可以使用k-opt或其他东西来改善边缘。还有Ant Colony Optimization,例如Gebweb tsp求解器。它还有蛮力和动态解决方案。
答案 2 :(得分:-1)
如果旅行推销员是度量(尊重三角不等式),那么您可能会考虑使用多项式的近似算法,并且总是会返回一个解决方案,这个解决方案最多比最优的X时间差。例如Christofides algorithm保证路径最多比最佳路径长1.5。