标签： python scipy sparse-matrix
我有格式的边缘列表：
Product_B Consumer_Id_1
Product_B Consumer_Id_2
Product_A Consumer_Id_3
我想在scikit learn中使用它来进行基于项目的过滤，我需要将其转换为稀疏的scipy矩阵，其中每行或每列代表一个标题的特征向量，如果消费者做了或者为0或者为零没有购买那个头衔。
关于scipy的文档对我来说很奇怪。如何在没有在numpy或pandas中显式地旋转数组的情况下构造稀疏矩阵？
提前谢谢！