Question

我一直在运行一些相当昂贵的模型，并且耗时很长。我想保存＆amp;恢复AdaptiveMetropolis步骤方法的状态（至少）以减少老化时间。是否有建议的方法来执行此操作，或者我应该只是挑选step_method.current_state() dict并尝试更新step_method.C，step_method.proposal_sd，以及在我想重新启动时更新其他来自pickle数据？< / p>

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Answer 1

您是否尝试过使用save_state和restore_sampler_state方法？它们应该与任何非sqlite后端（例如pickle，txt）一起使用。前者应将采样器信息保存到数据库中;这是一个例子：

    {'stochastics': {'alpha': array([-0.20073951]), 'beta': array([ 2.77634734])}, 'step_methods': {'AdaptiveMetropolis_beta_alpha': {'C': array([[ 41.28628017,   2.79567393],
       [  2.79567393,   1.8832875 ]]), '_trace': [array([ 10.4010084 ,   1.48321645]), ... [ 0.43509455,  1.30152996]]), 
       'accepted': 69.0, 'shrink_if_necessary': False}}, 
       'sampler': {'status': 'ready', '_iter': 2000, '_tune_interval': 1000, '_tuned_count': 0, '_tune_throughout': True, '_burn_till_tuned': False, '_current_iter': 2000, '_burn': 0, '_thin': 1}}

如何保存/恢复AdaptiveMetropolis步骤方法状态？

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