如何计算mahadistance的covar矩阵

Question

我正在尝试使用OpenCV和VC ++ 2010实现 mahalanobis距离。

我知道它的算法，即函数。

(x-mean)^T*inv(covarmatrix)*(x-mean)

但是当我在OpenCV中实现它时，它只会反复出错。

这是我计算协方差矩阵的代码。

int Main(){

    Mat Image;
    Mat, Cov,mean;
    float samples=1920000;
    calcCovarMatrix(image,samples,covmat,mean,CV_COVAR_NORMAL);
}

calcCovarMatrix给出错误：

no instance of overloaded function calcCovarMatrix matches the argument list.

然后我会做

vec3b pixel;
icovar=covmat^-1;
mdist = mahalanobis(vec3b,mean,icovar);

注意：我计算没有平方根的马哈拉诺比斯距离，但是上面的函数确实是平方根，为什么我会将它调到正确，因为我做了同样的事情以获得阈值距离。

感谢

Answer 1

第一个参数应该是Mat *所以它应该是＆amp; image

参见http://docs.opencv.org/2.4.4/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#void calcCovarMatrix（const Mat * samples，int nsamples，Mat＆amp; covar，Mat＆amp; mean，int flags，int ctype）