Question

我正在使用matplotlib来显示不断更新的数据（每秒大约改变10次）。我正在使用3D散点图，我希望将轴固定到特定范围，因为数据相对于绘图边缘的位置非常重要。

目前每当我添加新数据时，轴将重置为按数据缩放，而不是我想要的大小（当我有hold = False时）。如果我设置hold = True，轴将保持正确的大小，但新数据将叠加在旧数据上，这不是我想要的。

如果我每次获取新数据时重新调整轴，我都可以使用它，但这似乎是一种低效的方法，特别是因为我还需要再次执行所有其他格式化（添加标题，图例等））

我是否可以通过某种方式指定绘图的属性一次，并且在添加新数据时这将保持不变？

以下是我的代码的大致轮廓，以帮助解释我的意思：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

X_MAX = 50
Y_MAX = 50
Z_MAX = 50

fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title("My Title")
ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
ax.set_autoscale_on(False)
# This is so the new data replaces the old data
# seems to be replacing the axis ranges as well, maybe a different method should be used?
ax.hold(False)

plt.ion()
plt.show()

a = 0
while a < 50:
  a += 1
  ax.scatter( a, a/2+1, 3, s=1 )
  # If I don't set the title and axes ranges again here, they will be reset each time
  # I want to know if there is a way to only set them once and have it persistent
  ax.set_title("My Title")
  ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
  ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
  ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
  plt.pause(0.001)

编辑：我也尝试过ax.set_autoscale_on（False），但没有成功我用常规的二维散点图试了这个，同样的问题依然存在 3.找到了related question，但仍然没有答案

Answer 1

我会做这样的事情（注意删除hold(False)）：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

X_MAX = 50
Y_MAX = 50
Z_MAX = 50
fig = plt.figure(1)
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.set_title("My Title")
ax.set_xlim3d([0, X_MAX])
ax.set_ylim3d([0, Y_MAX])
ax.set_zlim3d([0, Z_MAX])
ax.set_autoscale_on(False)
plt.ion()
plt.show()

a = 0
sct = None
while a < 50:
  a += 1
  if sct is not None:
      sct.remove()
  sct = ax.scatter( a, a/2+1, 3, s=1 )
  fig.canvas.draw()
  plt.pause(0.001)

每次通过循环删除添加的散点图。

matplotlib - 在添加新数据时如何保持轴不变？

1 个答案: