我需要对add_subplot进行一些澄清：在下面的例子中，我有2个子图，在y轴上是孪生的。我想操纵每个轴，但是没有得到它！
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
axes1 = fig.add_subplot(111)
axes2 = axes1.twiny() # share the y-axis
axes1.plot( somedata[:,2], somedata[:,1], label='axis1' )
axes2.plot( somedata[:,3], somedata[:,1], label='axis2' )
plt.legend()
plt.show()
我尝试在每个x轴上设置限制：axes1.set_data_interval(0, 300)，它失败了。
图例中的标签仅显示第二个轴axis2。同样，我不明白这是如何工作的，或者如何改变它。我想最新的命令（axes2.plt()）会将该轴作为绘图的活动轴。我将如何明确地操纵它？
答案 0 :(得分：0)
1）要设置每个x轴的限制，axes1.set_xlim(0,300)和axes2.set_xlim(0, 300)对我有效。
方法set_data_interval是'轴'（图的实轴）的方法，而set_xlim是'轴'对象的方法（图中出现的区域，与轴，线，文本等）。 axes1和axes2是'轴'（由add_subplot方法返回）。
2）要获取图例中两个轴的标签，请查看此问题给出的解决方案：Secondary axis with twinx(): how to add to legend?
答案 1 :(得分：-1)
axes.gca（）对我不起作用。 axes.set_ylim（y0，y1）和axes.set_xlim（x0，x1）完美运作！