Question

我有兴趣编写一个显示整个数组的函数，以及将两个其他轴连接到鼠标坐标（坐标（n，m）的像素，一个ax将包含数组[n，：]和另一个数组[：，m]）

我取得了实质性进展，但有一些问题我无法解决，我希望得到一些帮助！

首先：轴和图像之间有一些空白区域，我真的不知道它们出现的原因。第二：当我调整图形大小时，我想保持方形，但我不知道如何做到这一点。第三：当我在图中移动鼠标时，我不能像我想要的那样更新两个添加的轴（ax1和ax2）......

对于第三点，如果我放入ax1 / ax2.cla（）会有一些问题，因为没有更多的行。 fig.canvas.draw_idle（）和plt.draw（）似乎解决了部分问题，但是当鼠标没有移动时，ax1和ax2变空了......

下面是一个小小的片段，转变了我遇到的主要困难：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def update(event):
    if event.inaxes:
        a = ax1.get_lines()[0]
        b = ax2.get_lines()[0]
        a.set_xdata(data[:,int(event.ydata)])
        b.set_ydata(data[int(event.xdata),:])

        ax1.draw_artist(a)
        ax2.draw_artist(b)
        fig.canvas.blit(ax1.bbox)
        fig.canvas.blit(ax2.bbox)

data = np.random.rand(200,200)*10000
fig = plt.figure(num = None, figsize=(8, 8), dpi=60)
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
ax.imshow(data, interpolation = "bilinear", origin = "lower", cmap = 'binary',aspect='auto')
ax1 = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.05, 0.8], sharey = ax)
ax2 = fig.add_axes([0.1, 0.05, 0.8, 0.05], sharex = ax)
ax1.set_xlim((0,10000))
ax2.set_ylim((0,10000))
ax1.plot(np.arange(0,200,1)*50, np.arange(0,200,1), animated = True)
ax2.plot(np.arange(0,200,1), np.arange(0,200,1)*50, animated = True)
fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", update)

plt.show()

非常感谢！

编辑：这是我能得到的最接近我想要的结果。我保持方面=＆＃39; auto＆＃39;因为否则当图形被调整大小时，子轴（ax1，ax2）不保持主轴（ax）形状......所以我更喜欢让ax取ax1和ax2的大小。也许它有一个轴可以选择禁用方面的选项（比如没有方面=＆＃39; auto＆＃39; for imshow）。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def update(event):
    if not event.inaxes: return
    a = ax1.get_lines()[0]
    b = ax2.get_lines()[0]
    a.set_xdata(data[:,int(event.xdata)])
    b.set_ydata(data[int(event.ydata),:])
    fig.canvas.draw()

def axis_to_fig(axis):
    def transform(coord):
        return fig.transFigure.inverted().transform(
            axis.transAxes.transform(coord))
    return transform

def add_sub_axes(axis, rect, share):
    fig = axis.figure
    left, bottom, width, height = rect
    trans = axis_to_fig(axis)
    figleft, figbottom = trans((left, bottom))
    figwidth, figheight = trans([width,height]) - trans([0,0])
    if share == "x":
        return fig.add_axes([figleft, figbottom, figwidth, figheight], sharex = axis)
    if share == "y":
        return fig.add_axes([figleft, figbottom, figwidth, figheight], sharey = axis)

data = np.random.rand(200,200)*10000

fig = plt.figure(num = None, figsize=(8, 8), dpi=60)
ax = fig.add_subplot(111)#add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])
ax.imshow(data, interpolation = "bilinear", origin = "lower", cmap = 'binary', aspect='auto')
ax.set_adjustable('box-forced')
ax1 = add_sub_axes(ax, [1.0, 0, 0.1, 1], "y")
ax2 = add_sub_axes(ax, [0, -0.1, 1, 0.1], "x")
ax1.plot(np.arange(0,200,1)*50, np.arange(0,200,1), '-',color = 'red')
ax1.grid(True)
ax2.plot(np.arange(0,200,1), np.arange(0,200,1)*50, '-',color = 'red')
ax2.grid(True)

ax2.set_xlim((0,np.size(data,0)))
ax1.set_ylim((0,np.size(data,1)))

fig.canvas.mpl_connect("motion_notify_event", update)

ax.axis('off')
plt.show()

尽管如此，添加的轴与初始子图的x / y轴不完全匹配，而且很难......

Matplotlib：添加＆amp;更新轴

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