Question

我知道这不是代码级问题，但想要你的意见。

我需要使用时间序列模型（如 ARIMA ）在UNIX级别执行“预测分析”。

我们使用R实现了相同的功能，但我的工作环境不支持R。

数据快照

Year | Month| Data1| Data2 | Data3
2012 | Jan | 1 |1 |3
2012 | Feb | 2 |21 | 4

所以我想实现一些算法来帮助我找到未来几个月的预测值。

在UNIX中是否还有其他方法可以实现“时间序列预测分析”（最好是Perl / Shell）。

Answer 1

由于您对perl和统计信息感兴趣，我确定您了解PDL。有一些specific time-series statistics modules可用，当然，由于涉及perl，因此可以使用其他CPAN模块。

R仍然是王者，有很多可供选择的套餐 - 幸运的是，R和perl使用Statistics::R一起玩得很好。我没有尝试使用Statistics-R shell中的PDL，但这在某种程度上也是可能的。

此处使用pdl

进行MVA示例会话

/home/zombiepl % pdl
pdl> use Statistics::MVA::MultipleRegression;

pdl> $lol = [ [qw/745 36 66/],
              [qw/895 37 68/],
              [qw/442 47 64/],
              [qw/440 32 53/],
              [qw/1598 1 101/],];

pdl> linear_regression($lol);

The coefficients are: B[0] = -281.426985090045, B[1] = -7.61102966577879, 
B[2] = 19.0102910918022.
R^2 is 0.943907302962818

为您的项目干杯并祝您好运。

UNIX中的预测分析（时间序列模型）

1 个答案: