考虑一个tobit模型: ln(T)= xb + e e~iid N(0,s2)。滥用记谱法, 我们得到ML估计b和s2。
现在假设我们想要一个估计 T.(预测)据我了解, 通常的程序是对指数进行取幂 线性预测器,即通过exp(xb)估计T. 但这不是错的吗?如果是tobit模型 等等 T = exp(xb)exp(e) 如果e是正常的,则exp(e)是 对数正态,期望 不是统一而是取决于 (估计)s2。我们不应该 这样做时要考虑到这一点 预测?我错过了什么吗?
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我或许可以回答我自己的问题。当我们做exp(bx)时,我们的预测基于中位数,而不是平均值。