预测和时间序列

时间:2019-02-19 07:12:54

标签: prediction supervised-learning featuretools churn

如何确定我的预测如何?

我正在关注featuretools客户咨询指南https://github.com/Featuretools/predict-customer-churn

我不太了解它是如何确定预测提前一个月的。.在我尝试过的以前的流失示例中,我只是获得了汇总数据(可能是几年或几个月的历史记录),然后我建立客户流失模型并进行预测,但是我不知道我的预测是一年一个月还是提前几天,这是如何决定的! 它取决于聚合周期还是我未使用的数据。我知道截止时间是我要进行预测的时间,但是我如何告诉系统我要提前2个月进行预测,我只是通过设置cut_off时间忽略了过去两个月的数据,但提供了标签两个月后,我说我基于所获得功能的模型将进行2个月的高级预测。

例如截止日期是1/8/2010标签是1/10/2010的客户状态 那么两个月的时间是提前预测吗?我使用截止时间之前的所有历史数据?

这可能是一个时序问题,已经转化为简单的分类,但是我不确定!

1 个答案:

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您可以使用自己的域专业知识来选择高级时间(称为“提前期”)。根据实际应用,交货时间可能会长一些。有时,您甚至可能构建具有不同交货时间的多个模型以应用于不同的情况。

您可以通过相对于标签已知的时间更早地移动截止点来控制交货时间。因此,您提供的示例看起来正确。