从具有最小NA值的数据框中选择一行

Question

所以我有一个文本块，我已经分成了一个向量，从每行向量我进一步将它分成一个数据帧。在一个完美的世界中，DF的每一行都是完全相同的，但它不是，并且有许多行中包含NA值。我需要做的是从数据框中选择具有最少NA值的行。

所以说DF看起来像这样：

  

姓名年份NA地址NA州NA
  姓名年份ID地址城市州等级
  姓名年份NA NA City State NA
  姓名NA NA NA NA NA等级
  姓名年份NA NA NA NA NA

它们各自属于列。所以我需要一种方法来识别哪个行的NA数最少，然后选择该行的元素。所以最终我希望返回只是单行DF（或优选的矢量）读取

  

姓名年份ID地址城市州级

在这种情况下，第2行。

我知道：

  

max（rowSums（！is.na（x）））

将返回具有最多非na值的行＃，但我似乎无法弄清楚如何抓取该行的元素。我在想使用哪个（）会起作用，但我似乎无法弄明白。

感谢您的帮助！

大卫

Answer 1

如果您的数据框为df，则：

df[which.max(rowSums(!is.na(df))),]

应该返回具有最少NA的单行数据帧。