我在3组上做了prop.test():
data = data.frame(a = c(85*0.3412,85*(1-0.3412)),b = c(203*0.2217,203*(1-0.2217)), c = c(231,197))
prop.test(t(data))
p.value非常低(1.041e-13)。我想知道哪一组显示出显着的比例差异。
我以为我可以运行以下代码....
library(agricolae)
HSD.test(prop.test(t(data)))
...但它无法正常工作,因为HSD.test只能处理aov或lm对象。
我还有什么解决方案?无论解决方案是否暗示Bonferroni(或其他)校正而非Tukey校正。
答案 0 :(得分:3)
这默认为Bonferroni-Holm调整;请参阅其他选项的文档。
> pairwise.prop.test(t(data))
Pairwise comparisons using Pairwise comparison of proportions
data: t(data)
a b
b 0.0490 -
c 0.0025 3.1e-13
P value adjustment method: holm