在一个应用程序中，我一个接一个地读取无向图的顶点，只有当两个顶点都出现时，边缘才会变得明显。
解析后，我需要逐个快速迭代图中连接的组件。在解析时构建连接组件的选择算法是什么？ （在解析时，因为列出边缘相当昂贵）。
我有250个顶点并且很难分辨出每个顶点的边数，但是假设它被100限制（也就是说，我们有＆lt; <250 * 100/2 = 12500个边缘）。我还想知道下边数（比如500）会如何影响算法的选择。 （是的，250个顶点并不多，但在这个应用程序中，即使是小的加速计数 - 算法运行多次）。
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我想到的最简单的解决方案是一些增强的“联合查找”算法。 有关基础知识，请查看wiki article关于它或者由ROBERT SEDGEWICK提供的最新Coursera课程“算法，第1部分” - 它是在“第1周：联盟 - 查找”期间。请查看课程archive（您可以免费注册）。 在第1周的幻灯片45中，您可以获得此算法的基本版本和增强版本的最坏情况时间摘要。