如何进行分发健身测试，例如scipy.stats.norm.fit工作？调查scipy源代码导致我采用rv_continuous.fit方法，但它看起来像是在打架。使用了哪些算法，Pearson's chi-squared test或其他算法？
UPD 据我所知，fit内的优化算法找到了最大似然估计。但是例如scipy.stats.norm，最大似然是众所周知的 - 它是正常均值的样本均值和样本方差的平方根 - 对于西格玛。为什么不计算直接？
答案 0 :(得分：2)
所有rv_continuous.fit似乎都是使用optimize class作为downhill simplex algorithm中以fmin开头的各种函数的包装方法。