Question

我在matplotlib的动画模块中使用FuncAnimation进行一些基本动画。此函数永久循环播放动画。有没有办法通过鼠标点击暂停和重启动画？

Answer 1

以下是a FuncAnimation example我修改为在鼠标点击时暂停。由于动画由生成器函数simData驱动，当全局变量pause为True时，产生相同的数据会使动画暂停。

通过设置事件回调切换paused的值：

def onClick(event):
    global pause
    pause ^= True
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onClick)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.animation as animation

pause = False
def simData():
    t_max = 10.0
    dt = 0.05
    x = 0.0
    t = 0.0
    while t < t_max:
        if not pause:
            x = np.sin(np.pi*t)
            t = t + dt
        yield x, t

def onClick(event):
    global pause
    pause ^= True

def simPoints(simData):
    x, t = simData[0], simData[1]
    time_text.set_text(time_template%(t))
    line.set_data(t, x)
    return line, time_text

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line, = ax.plot([], [], 'bo', ms=10)
ax.set_ylim(-1, 1)
ax.set_xlim(0, 10)

time_template = 'Time = %.1f s'
time_text = ax.text(0.05, 0.9, '', transform=ax.transAxes)
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onClick)
ani = animation.FuncAnimation(fig, simPoints, simData, blit=False, interval=10,
    repeat=True)
plt.show()

Answer 2

这有效......

anim = animation.FuncAnimation(fig, animfunc[,..other args])

#pause
anim.event_source.stop()

#unpause
anim.event_source.start()

Answer 3

在这里结合@fred和@unutbu的答案，我们可以在创建动画后添加一个onClick函数：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

fig = plt.figure()

def run_animation():
    anim_running = True

    def onClick(event):
        nonlocal anim_running
        if anim_running:
            anim.event_source.stop()
            anim_running = False
        else:
            anim.event_source.start()
            anim_running = True

    def animFunc( ...args... ):
        # Animation update function here

    fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onClick)

    anim = animation.FuncAnimation(fig, animFunc[,...other args])

run_animation()

现在我们可以通过点击停止或启动动画。

Answer 4

我登陆此页面试图实现相同的功能，暂停matplotlibs动画。其他答案很棒，但另外我希望能够使用箭头键手动循环框架。对于任何寻找相同功能的人来说，这是我的实现：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as ani

fig, ax = plt.subplots()
txt = fig.text(0.5,0.5,'0')

def update_time():
    t = 0
    t_max = 10
    while t<t_max:
        t += anim.direction
        yield t

def update_plot(t):
    txt.set_text('%s'%t)
    return txt

def on_press(event):
    if event.key.isspace():
        if anim.running:
            anim.event_source.stop()
        else:
            anim.event_source.start()
        anim.running ^= True
    elif event.key == 'left':
        anim.direction = -1
    elif event.key == 'right':
        anim.direction = +1

    # Manually update the plot
    if event.key in ['left','right']:
        t = anim.frame_seq.next()
        update_plot(t)
        plt.draw()

fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', on_press)
anim = ani.FuncAnimation(fig, update_plot, frames=update_time,
                         interval=1000, repeat=True)
anim.running = True
anim.direction = +1
plt.show()

一些注意事项：

为了能够修改running和direction的值，我将它们分配给anim。它避免使用非本地（在Python2.7中不可用）或全局（不可取，因为我在另一个函数中运行此代码）。不确定这是不是很好的做法，但我发现它非常优雅。
对于手动更新，我正在访问FuncAnimation用于更新绘图的anim生成器对象。这可以确保当我恢复动画时，它从活动帧开始，而不是从最初暂停的位置开始。

在python matplotlib动画中停止/开始/暂停

4 个答案: