仅选择矩阵向量中给出的值

Question

假设我们有一个带有1000个值的矢量A A = [1000个值] 矩阵B是MxN：B = M×N

如何只选择A中出现的B中的那些值，并创建一个M行和相同数量的列的矩阵？

另外：这是一个关于使用互信息进行分类的问题。 'A'包含互信息，'B'包含测试数据集

编辑：A中的值来自另一个数据集的互信息算法，该数据集的大小为500x 1001.其中500是样本数，1000是特征向量大小。第一列是每个样本的类。 矩阵B仅包含具有特征向量且没有类的测试样本。

Answer 1

  

如何只选择B中出现在A ...

中的那些值

您可以使用ismember功能。

  

...并制作一个M行和相同数量的列的矩阵？

你确定B中的每一行都有与A中相同数量的元素吗？如果没有，这将无效。

Answer 2

使用ismember查找B中A的哪些成员：

ismember(B, A)

结果是与B具有相同尺寸的逻辑蒙版，然后您可以根据需要进行操作。要保留仅包含B中显示的元素的A行，请执行以下操作：

Bnew = B(all(ismember(B, A), 2), :)

处理浮点数

如果您的数据包含浮点数，则ismember方法可能会失败，因为浮点比较不准确（如Amro所指出的那样）。所以，这是另一种方法（类似于another answer of mine），这对浮点数是健壮的：

x = reshape(b, 1, 1, []);
idx = reshape(any(abs(bsxfun(@minus, x, a)) < eps, 2), size(b));
Bnew = B(idx);

基本上这是一个单行，但为了清楚起见，我将它分成两个命令：

• x是要搜索的目标值，沿第三维连接。
• bsxfun依次从a中减去每个值，并将结果的大小与某个小的阈值进行比较（例如eps）。
• 将生成的逻辑向量重新转换为维度为idx的矩阵b，该矩阵用作索引矩阵，以选择A中显示的值。