libSVM输出“线搜索在两级概率估计中失败”

Question

当我尝试用RBF内核训练SVM（trainvm函数）时，

libSVM库在训练期间输出“线搜索在两级概率估计中失败”。

训练后，模型的训练精度仅为20％。

我想我可能会错过一些与此消息相关的内容。

有关我的项目的更多信息，

我正在处理PASCAL VOC行动分类问题。

我正在尝试遵循这种方法。 http://www.ifp.illinois.edu/~jyang29/papers/CVPR09-ScSPM.pdf

有1300个训练图像和11个班级。

制作码本和稀疏编码后，

特征向量的维数为2688。

训练样例数为1370。

Answer 1

您需要使用交叉验证进行网格搜索，或使用单独的验证数据集来获取C和gamma的良好值。 Libsvm有一个名为grid.py的脚本，对此很有用。我注意到你用matlab标记了这个，使用grid.py需要命令行工具和python安装（IMO这通常比使用matlab更好，特别是如果你有一些大机器并行运行多个作业）。

我建议你阅读libsvm指南，如果你还没有这样做：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf。

我还建议您最初使用与本文相同的数据集，因为偶尔发布的算法仅适用于为论文选择的数据集。

最后，您可以联系论文的作者。

Answer 2

我向LIBSVM的作者询问了这个警告，他回答说这个警告可以忽略不计。