LIBSVM概率估计

Question

我想问一下，LIBSVM产生的概率估计是否确实表明了到分离平面的距离？

如果我有二进制类，我是否可以说0级的较小概率估计值也意味着它与类0的概率估计值相比更高的可能性？

由于

Answer 1

第一个问题：

如果分离超平面与矢量之间的距离非常大，我们可以高度自信地将其正确分类，因此概率估计将很高。

相反，如果你的矢量非常靠近分离两个类的超平面，那么每个类的概率估计值将接近0.5。

请记住，概率估算不是距离。但我会说它是通过使用距离来计算的。

第二个问题：

实际上，如果你有二进制类，概率估计将在两个类之间传播。

事件A“向量属于0级”然后事件“向量属于1级”不是A

如果向量在0级，我们计算

我们可以计算NOT A

的概率

因此，如果1级的概率为0.8，则0级的概率为0.2。