Question

我正在尝试使用opencv函数获取一层拉普拉斯金字塔：pyrUp和pyrDown。

在documentation以及此book中的更详细信息中，我发现 i-th 拉普拉斯图层应通过以下表达式获取：

Li = Gi - pyrDown（Gi + 1）

其中Gi是高斯金字塔的第i层。

我尝试的是：

def get_laplacian_pyramid_layer(img, n):
    gi = img
    for i in range(n):
        gi_prev = gi
        gi = cv2.pyrDown(gi_prev)
    pyrup = cv2.pyrUp(gi)
    return cv2.addWeighted(gi_prev, 1.5, pyrup, -0.5, 0)

但是我得到了减法中涉及的不同尺寸的图像。我不理解它，因为pyrUp被用来反转高斯金字塔的过程，即pyrDown（当然丢失信息但不应该影响大小，对吧？）。

更新

我将我的代码重构为：

def get_laplacian_pyramid_layer(img, n):
'''Returns the n-th layer of the laplacian pyramid'''  
    currImg, i = img, 0
    while i < n: # and currImg.size > max_level (83)
        down, up = new_empty_img(img.shape), new_empty_img(img.shape)
        down = cv2.pyrDown(img)
        up = cv2.pyrUp(down, dstsize=currImg.shape)
        lap = currImg - up
        currImg = down
        i += 1
    return lap

如您所见，我使用dstsize函数的参数pyrUp强制目标图像与源的大小相同。

但是，在执行pyrUp函数时，此代码也会出错。错误消息是：

OpenCV错误：断言失败（std :: abs（dsize.width - ssize.width * 2）== dsize.width％2＆amp;＆amp; std :: abs（dsize.height - ssize.height * 2） == dsize.height％2）在pyrUp _，
中

在调试模式下，我用以下方法检查了断言的表达式：

up.shape[1]-down.shape[1]*2 == up.shape[1] %2 and up.shape[0]-down.shape[0]*2 == up.shape[0] %2

并且满意。

所以，我不知道发生了什么。

Answer 1

以下是我认为正在发生的事情的一个例子：

在最后一次迭代后，假设gi_prev大小为11x11，因此gi大小为5x5（因为它不能是5.5x5.5）。然后pyrup将是10x10，而不是11x11。

我会打印尺寸并检查是否是这种情况。

Answer 2

据我所知，您在每次迭代中都在输入图像 img 上使用pyrDown

down = cv2.pyrDown(img)

我建议你将该行更改为

down = cv2.pyrDown(currImg)

所以你实际上计算下一个金字塔图层。

出错的原因是你的下图。与输入图像

相比，它的形状宽度/ 2 x高度/ 2

down = cv2.pyrDown(img)

但是你尝试将它的pyrUp结果（宽度*高度）存储在一个小得多的图像中，其形状因为

而变小（宽度/ 2 x高度/ 2）

up = cv2.pyrUp(down, dstsize=currImg.shape)
...
currImg = down

即使我的答案为时已晚，也许它会帮助其他人

Answer 3

但是，执行pyrUp＆gt;函数时，此代码也会出错。错误消息是：

OpenCV错误：断言失败（std :: abs（dsize.width - ssize.width * 2）==＆gt; dsize.width％2＆amp;＆amp; std :: abs（dsize.height - ssize.height * 2）== dsize.height％＆gt; 2）在pyrUp _，

这里聚会很晚很多年，但是我们走了。使用＆＃39; dstsize：

传递放大的图像大小时

up = cv2.pyrUp(down, dstsize=currImg.shape)

.shape方法返回height x width。然而，pyrup函数需要这些尺寸作为宽度x高度。因此，请尝试以下代码：

up = cv2.pyrUp(down, dstsize=(currImg.shape[1],currImg.shape[0])

使用opencv获取拉普拉斯金字塔

3 个答案: