结合LBP和Adaboost

Question

我想训练人脸检测的数据集。

我将使用LBP作为弱分类器和Adaboost将它们提升为一个强大的分类器。

我有正面和负面样本。它们的大小是18x18像素。我将每张图片分成9个子区域。在每个块中，我正在计算每个像素LBP值。并计算他们的频率。因此每个块都有256个值作为频率。

我的问题是，如何在Adaboost中使用LBP？ Adaboost期望弱分类器，但LBP本身无法对图像进行分类。如何修改Adaboost以从每个块中选择最重要的值？

Answer 1

您需要将LBP转换为返回布尔值，或者可能是+ 1 / -1，或者可能是浮点数，这取决于您使用的AdaBoost的风格。人们通常通过将阈值应用于浮点值来实现此目的。然后你可以将它用作AB中的弱分类器。如果更详细地描述你的LBP计算，我可以告诉你更多。