二叉树插入算法

时间:2013-05-19 02:14:44

标签: c++ tree insert binary-tree binary-search-tree

我最近完成了为我正在开发的项目实现二进制搜索树。它进展顺利,我学到了很多东西。但是,现在我需要实现一个常规的二进制树...由于某种原因我难以理解。

我正在寻找一种方法来执行我的InsertNode函数..

通常在BST中,您只需检查数据是否为<然后向左插入,反之亦然。但是,在普通的二进制树中,它只是从左到右填充,一次一个级别。

有没有人可以帮我实现一个函数,只是从左到右按顺序将一个新节点添加到二叉树中?

这是我的BST插入内容:

void Insert(Node *& root, int data)
{
  if(root == nullptr)
  {
    Node * NN = new Node;
    root = NN;
  }
  else
  {
    if(data < root->data)
    { 
      Insert(root->left, data);
    }
    else
    {
      Insert(root->right, data);
    }
  }
}

5 个答案:

答案 0 :(得分:13)

我知道这是前一段时间发布的一个问题,但我仍想分享我的想法。

我会做什么(因为这确实没有很好地记录)是使用广度优先搜索(使用队列)并将子插入我遇到的第一个空。这将确保您的树在进入另一个级别之前先填充级别。使用正确数量的节点,它将始终完整。

我没有用c ++工作那么多,所以为了确保它是正确的我用Java做了,但你明白了:

public void insert(Node node) {
    if(root == null) {
        root = node;
        return;
    }

    /* insert using Breadth-first-search (queue to the rescue!) */
    Queue<Node> queue = new LinkedList<Node>();
    queue.offer(root);

    while(true) {
        Node n = queue.remove();
        if(!n.visited) System.out.println(n.data);
        n.visited = true;

        if(n.left == null) {
            n.left = node;
            break;
        } else {
            queue.offer(n.left);
        }           

        if(n.right == null) {
            n.right = node;
            break;
        } else {
            queue.offer(n.right);
        }
    }
}

答案 1 :(得分:4)

Javascript实施(为您的网络控制台准备好复制粘贴):

ES6实现(带有class关键字的更新的javscript语法)

  class BinaryTree {
      constructor(value){
          this.root = value;
          this.left = null;
          this.right = null;
      }

      insert(value){
          var queue = [];
          queue.push(this); //push the root
          while(true){
              var node = queue.pop();
              if(node.left === null){
                  node.left = new BinaryTree(value);
                  return;
              } else {
                  queue.unshift(node.left)
              }

              if(node.right === null){
                node.right = new BinaryTree(value);
                return;
              } else {
                queue.unshift(node.right)
              }
          }
      }
  }

  var myBinaryTree = new BinaryTree(5);
  myBinaryTree.insert(4);
  myBinaryTree.insert(3);
  myBinaryTree.insert(2);
  myBinaryTree.insert(1);

     5
   /   \
  4     3
 / \   (next insertions here)
 2  1    

伪经典模式实现

  var BinaryTree = function(value){
    this.root = value;
    this.left = null;
    this.right = null;
  }

  BinaryTree.prototype.insert = function(value){
    //same logic as before
  }

答案 2 :(得分:1)

我使用了bknopper代码,修改了一下并转换为C ++。正如他所说,令人惊讶的是,这没有得到很好的记录。

这是节点结构和插入函数:

struct nodo
{
    nodo(): izd(NULL), der(NULL) {};
    int val;
    struct nodo* izd;
    struct nodo* der;
};

void inserta(struct nodo** raiz, int num)
{

if( !(*raiz) )
{
    *raiz = new struct nodo;
    (*raiz)->val = num;
}
else
{

    std::deque<struct nodo*>  cola;
    cola.push_back(  *raiz  );

    while(true)
    {
        struct nodo *n = cola.front();
        cola.pop_front();

        if( !n->izd ) {
            n->izd = new struct nodo;
            n->izd->val = num;
            break;
        } else {
            cola.push_back(n->izd);
        }

        if( !n->der ) {
            n->der = new struct nodo;
            n->der->val = num;
            break;
        } else {
            cola.push_back(n->der);
        }
    }
  }
}

你这样称呼它: inserta(&root, val);

以root为指向node struct的指针,并为要插入的整数值。

希望它有所帮助。

答案 3 :(得分:1)

对代码进行一些修改后,我希望这会有所帮助:

Node * Insert(Node * root, int data)
{
  if(root == nullptr)
  {
    Node * NN = new Node();
    root = NN;
    root->data = data;
    root->left = root ->right = NULL;

  }
  else
  {
    if(data < root->data)
    { 
      root->left = Insert(root->left, data);
    }
    else
    {
      root->right = Insert(root->right, data);
    }
  }
  return root;
}

因此,此函数返回更新的BST的根节点。

答案 4 :(得分:-1)

如果您知道这意味着什么,您应该尝试使用递归方法,例如x = new(x)。这样,您根本不必担心根节点。我将为你写一些伪代码:

//public function
add(data){
    root = add(data, root)
}

//private helper function 
Node add(data, currentNode){
    if(currentNode = 0)
        return new Node(data)

    if(data less than currentNode's data)
        currentNode.left = add(data, currentNode.left)
    if(data more than currentNode's data)
        currentNode.right = add(data, currentNode.right)

    return currentNode      
}

我做了一个关于在C ++中实现BST的教程,here