我怎样才能让matplotlib的`subplots`中的每个图使用不同的轴？

Question

因此，当我尝试使用pyplot.subplots绘制多个子图时，我会得到类似的结果：

我怎么能：

1. 每个子图的多个独立轴
2. 每个子剧情的轴
3. 使用子图在每个子图轴中叠加图。我尝试((ax1,ax2),(ax3,ax4)) = subplots然后执行ax1.plot两次，但结果两者都没有显示。

图片代码：

import string
import matplotlib
matplotlib.use('WX')

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.mlab as mlab
import numpy as np
from itertools import izip,chain


f,((ax1,ax2),(ax3,ax4)) = plt.subplots(2,2,sharex='col',sharey='row')

ax1.plot(range(10),2*np.arange(10))
ax2.plot(range(10),range(10))
ax3.plot(range(5),np.arange(5)*1000)
#pyplot.yscale('log')
#ax2.set_autoscaley_on(False)
#ax2.set_ylim([0,10])


plt.show()

Answer 1

问题1＆amp; 2：

要完成此操作，请明确设置子图选项sharex和sharey = False。

在代码中替换此行以获得所需结果。

f,((ax1,ax2),(ax3,ax4)) = plt.subplots(2,2,sharex=**False**,sharey=**False**)

或者，这两个选项可以完全省略，因为False是默认值。 （如下面 rubenvb 所述）

问题3：

以下是将二次图添加到两个子图中的两个示例：

（在 plt.show（）之前添加此代码段

# add an additional line to the lower left subplot
ax3.plot(range(5),-1*np.arange(5)*1000)

# add a bar chart to the upper right subplot                                                                                                                                                         
width = 0.75       # the width of the bars
x=np.arange(2,10,2)
y=[3,7,2,9]

rects1 = ax2.bar(x, y, width, color='r')

Answer 2

不要告诉它分享轴：

f, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2)

ax1.plot(range(10),2*np.arange(10))
ax2.plot(range(10),range(10))
ax3.plot(range(5),np.arange(5)*1000)

doc