如何获得有效Numpy数据类型的范围？

Question

我有兴趣找到一个特定的Numpy类型（例如np.int64，np.uint32，np.float32等等。）所有可能有效值的范围是什么（例如{{{{ 1}}可以存储最多np.int32）的数字。当然，我想理论上可以为每种类型解决这个问题，但有没有办法在运行时执行此操作以确保更可移植的代码？

Answer 1

从一个讨厌的讨论列表中引用：

That information is available via numpy.finfo() and numpy.iinfo():

In [12]: finfo('d').max
Out[12]: 1.7976931348623157e+308

In [13]: iinfo('i').max
Out[13]: 2147483647

In [14]: iinfo('uint8').max
Out[14]: 255

链接here。

Answer 2

您可以使用numpy.iinfo(arg).max查找整数类型arg和numpy.finfo(arg).max的最大值，以查找arg的浮点类型的最大值。

>>> numpy.iinfo(numpy.uint64).min
0
>>> numpy.iinfo(numpy.uint64).max
18446744073709551615L
>>> numpy.finfo(numpy.float64).max
1.7976931348623157e+308
>>> numpy.finfo(numpy.float64).min
-1.7976931348623157e+308

iinfo仅提供min和max，但finfo也提供有用的值，例如eps（最小数字＆gt; 0可表示）和{ {1}}（resolution类型的近似十进制数分辨率。）