如何在read_csv（）时更改Pandas中列的数据类型

Question

我无法更改特定列的数据类型，我尝试使用以下代码，但对我来说都不适用。

获取 ValueError：无法将字符串转换为float：'？'

Pandas的版本支持存在一些问题，因为我在搜索时已经知道了。

data.Global_intensity = data.Global_intensity.astype(pd.np.float)

data.Global_intensity.apply(float)

data['Global_intensity'] = data['Global_intensity'].astype('float')

以下是我正在使用的模块版本。

python：3.5.2.final.0
熊猫：0.19.0
numpy：1.11.1

  

代码的一部分

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
%matplotlib inline
from matplotlib.pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 15, 6

data = pd.read_csv('Desktop/household_power_consumptions.csv')
print (data.head())
print ('\n Data Types:')
data['Global_intensity'] = data['Global_intensity'].astype('float')
print (data.dtypes)

我需要的是将对象的数据类型转换为Global_intensity列的float，以使用matplotlib.pylab库。

谢谢。