Question

我只需要澄清一些非常基本的东西 - 大多数计算实例都使用类似的东西：

ID = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;

// ...然后对数组[ID]进行计算

我的问题是，如果我想在一个块（1024）中使用最大线程数，那么我是否真的需要'考虑所有（threadIdx.x，{{''构造'我的'threadID' 1}}，threadIdx.y）？

如果是这样，建议将其散列为单个值的方法是什么？

如果不是这样，为什么有人会以类似的方式在图像处理相关的操作中使用它，例如在这篇文章中：

threadIdx.z和blockidx.x如何与blockidx.y在这方面相同？

Answer 1

创建2D或3D线程块通常是因为问题适用于数据的2D或3D解释，并且使用2D或3D线程块处理它可能使代码更具可读性。但是没有具体的理由说明为什么不能使用具有适当索引的1D线程块。

创建2D或3D网格（块）通常是出于上述原因和/或绕过网格任意一维中块数量的前CC 3.0设备的限制（65535最大块）在任何方面）。

对于threadblock情况，您可以在一个维度中的单个块中使用1024个线程，因此如果不这样做，则无需使用threadIdx.y或threadIdx.z构建ID变量想要。

如果你有一个预CC 3.0设备，并且你的问题在块方面足够大，你可能仍然想要构建一个2D网格。您仍然可以在该网格中使用1D线程块。在这种情况下，可以创建一个唯一的ID变量，如：

 int idx = threadIdx.x + (((gridDim.x * blockIdx.y) + blockIdx.x)*blockDim.x);

上述构造应该处理带有任何2D网格的1D线程块。

除了构建2D网格以处理大问题大小之外，还有其他方法，例如让您的块在某种循环中处理多个数据块。

Answer 2

在您的示例中，

threadID是一个误导性术语。计算的值实际上是当前线程将读取或写入的数组的索引。如果使用多个块调用内核，则需要以这种方式计算索引以处理每个数组元素一次。

Answer 3

请记住，将threadIdx.x，threadIdx.y，blockIdx.x和blockIdx.y散列为单个值的方式会影响您正在执行的全局内存访问的合并，请参阅哈里斯在这个帖子中的回答

Answer 4

这是罗伯特克罗维拉的回答：

创建2D / 3D网格不仅仅是为了便于阅读，而且还用于利用片上共享内存中的2D / 3D位置，从而提供更快的访问速度。如果您的问题适用于2D网格，则无法使用1D网格有效利用此类位置。