CUDA中threadidx.x（.y，.z），blockidx.x等的值

Question

我理解我使用threadidx.x等来引用一个特定的线程，但是我在CPU中从for循环传输代码，并希望使用threadidx.x引用数字0 ... N，但这并不是似乎工作。我将tdx = threadIdx.x声明为整数，但实际存储在tdx中的是什么整数？

Answer 1

尽可能read in the documentation，变量threadIdx，blockIdx和blockDim是在每个执行线程上自动创建的变量。他们拥有.x，.y和.z属性，因此您可以根据需要将线程映射到问题空间。

当您执行内核时，您可以确定每个块将具有多少个线程（在3D中）以及3D网格中有多少个块。在以下代码中：

dim3 threads(tX, tY, tZ);
dim3 blocks(gX, gY, gZ);

kernel_function<<<blocks, threads>>>(kernel_parameters);

您正在启动名为kernel_function的内核函数，以便CUDA运行时启动维度为gX x gY x gZ的块的3D网格。这些块中的每一个都将包含线程，这些线程以大小为tX x tY x tZ的3D结构进行组织。

如果第3维的大小为0（即它是2D映射），官方文档的图片会更好地显示：

这意味着执行内核的每个线程都会出现以下情况：

• blockDim.x = tX
• blockDim.y = tY
• blockDim.z = tZ
• gridDim.x = gX
• gridDim.y = gY
• gridDim.z = gZ

每个线程在这些参数中都有自己的坐标。在数学上：

• 0 <= threadIdx.x < blockDim.x = tX
• 0 <= threadIdx.y < blockDim.y = tY
• 0 <= threadIdx.z < blockDim.z = tZ
• 0 <= blockIdx.x < gridDim.x = gX
• 0 <= blockIdx.y < gridDim.y = gY
• 0 <= blockIdx.z < gridDim.z = gZ