Question

有些问题涉及同样难以理解的例外情况，但我想以最小的例子清楚地问清楚。

我有以下代码：

从文件中加载所有SIFT描述符;
规范化描述符，例如它们是CV_32F;

然后：

初始化BowTrainer（基于在线发现的示例的代码）：

TermCriteria tc(CV_TERMCRIT_ITER,100,0.001);
int retries=1;
int flags=KMEANS_PP_CENTERS;
BOWKMeansTrainer bow_trainer(dictionary_size, tc, retries, flags);

最后：

   vocabulary = bow_trainer.cluster(training_descriptors);

其中training_descriptors是1218772 * 128 CV_32F矩阵，包含0,1个规范化的SIFT描述符。

不幸的是，cluster会产生一个例外情况：

OpenCV Error: Assertion failed (data.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0) in kmeans, file /Users/u/Downloads/OpenCV-2.4.4/modules/core/src/matrix.cpp, line 2686

矩阵的类型是正确的，即CV_32F，我不明白其data.dims应该是＆lt; = 2以及为什么它看起来像K <= 0。

Answer 1

巧合的是，我得到了同样的错误。在我的情况下，这是因为描述符Mat在其中没有元素。我怀疑这是data.dims＆lt; = 2所指的。

OpenCV Error: Assertion failed (data.dims <= 2 && type == CV_32F && K > 0) in kmeans, file /home/ubuntu/opencv-2.4.5/modules/core/src/matrix.cpp, line 2686

您是否检查过您的描述符数组是否为空？

在OpenCV中计算代码簿

1 个答案: