如果下一个statement为真：
DataStreams使用一种非常糟糕的编程技术：它使用浮动 点数代表货币价值。一般来说，浮点 对于精确的值是不好的。十进制特别糟糕 分数，因为公共值（例如0.1）没有二进制 表示。
那么数据流只能用于非浮点值吗？ 如果是这样的话，那就不那么有用了。
答案 0 :(得分：3)
由于多种原因，引用令人困惑
DataStreams使用一种非常糟糕的编程技术：它使用浮点数来表示货币值。
DataStream对如何发送货币值没有任何说法。没有发送价格/货币/货币方法。你如何发送货币价值完全取决于你，
通常，浮点对精确值不利。
float对于精确值非常糟糕，因为它只有6位精度。另一方面，double具有至少15位精度，这通常足以赚钱。即，您可以准确地表示高达$ 70,000,000,000,000.00的价值
一般情况下，我会避免浮动，因为它不值得你保存的记忆（除非你有数百万或数十亿）
对于小数部分尤其如此，因为常见值（例如0.1）没有二进制表示。
这没有精确的二进制表示，双向文本转换隐含地补偿。 e.g。
double d = 0.1; // no a precise representation
System.out.println(d); // print 0.1 as the conversion is aware this what should be displayed.
虽然表示错误可能是一种头痛，但它们并不是某些人似乎相信的随机错误。它们可以通过合理的舍入来确定和控制。
如果您想将BigDecimal用于您的值，那么您可以将其写入DataStream。
BTW C和C ++没有小数类型，但许多交易系统（过去大多数交易系统）都使用这些语言。他们通常使用int，long和double类型来完成此操作，许多基于Java的交易系统也是如此。伦敦的大多数投资银行使用double AFAIK。 （我已经在不止一些工作;）
那么数据流只用于非浮点值吗？
DataInputStream的常见误用是读取文本。每月大约有30个问题和答案发布到SO，它使用DataInputStream从文件中读取文本，这是我正在积极尝试停止的。
然而，DataInputStream可用于读取所有基本类型，字符串和读取完整字节[]，例如
byte[] bytes = new byte[64];
dataInputSTream.readFully(bytes); // don't return unless 64 bytes have been read.
注意：DataStream假定Big Endian或Network order。不幸的是，大多数桌面和移动系统都使用Little Endian，这意味着如果你想与C程序交换数据，你需要使用ByteBuffer。
如果你想简单比较BigDecimal与double的低效率
BigDecimal为您做的是为您提供内置的精确控制舍入。使用double，您必须知道如何使用Math.round，Math.floor，Math.ceil等函数来执行相同的操作。
答案 1 :(得分：1)
DataStream实现不会降低写入的数据类型的精度。
如果使用writeFloat(..)写一个浮点值，您将使用readFloat()读取完全相同的值。转换值时，只会丢失精度，例如：从double到float。但这与DataStreams无关。