我来到matlab代码，首先读取图片并将其转换为double，如下所示：
I = double(imread(img));
之后，它显示如下图像：
imshow(I/max(I(:)))
这是什么意思？特别是当我删除max部分时，我只得到一张白色背景的图像。这种划分的目标是什么？并且，为什么它在完成时正确显示图像，如果直接显示读取的图像而没有按最大值划分，则不能正确显示图像？
感谢。
答案 0 :(得分：3)
表达式：
I/max(I(:))
将像素值标准化为0..1.0范围。它通过将所有像素值除以最大值来实现。
答案 1 :(得分：2)
max(I(:))似乎是一个标准化步骤
从documentation开始，imshow需要一个输入矩阵，其值介于0和1.0之间
imshow（I）在HandleGraphics®图中显示我的图像 是灰度，RGB（真彩色）或二进制图像。对于二进制图像， imshow显示值为0（零）为黑色且1为的像素 白。
答案 2 :(得分：0)
I是2D或3D矩阵（取决于灰度或颜色）。 I(:)是一个向量，矩阵的所有值都写在一列中，就像它们被安排在内存中一样;你也可以reshape做。请在Matlab documentation中阅读更多关于冒号运算符的内容，这是Matlab的绝对基本概念。
max为您提供矢量的最大值，即max(I(:))为您提供整个图像的最大值。
图像范围从0开始是不成文的法律。因此，您可以将图像的值除以[0,1]，将其映射到max(I(:))。在Matlab中，它是这样完成的：myMatrix/myScalar。
因此I/max(I(:))会为您提供[0,1]中包含值的图片，您想要使用imshow显示的双图片需要什么。
请注意：
（1）你可以写imshow(I,[])代替它，它会向你显示图像的值被拉伸到[0,1]（与你的版本不同，最小值也被映射到0）。
（2）在我的视图中，您应该映射图像的值以便仅在特殊情况下进行可视化。它可以给你错误的图像印象（例如，非常暗的图像将被视为完整的对比图像）。尽量选择最大的原始值范围（通常为255,4095或65535）。例如：
img = imread('some12bit.png');
img = double(img);
img = img / 4095; % [0,4095] -> [0,1]
imshow(img);
（3）如果不将图像映射到[0,1]，则所有值> 1都将被解释为1。这就是为什么您的图像显示为白色图像而不将其映射到[0,1]之前的原因。