在ELKI上运行OPTICS算法

Question

我通常是一个R用户（一个开始的R用户，但我开始掌握它）。但是，我听说过关于ELKI的积极的事情 - 特别是它的速度。我遇到了这篇旧帖"How to group nearby latitude and longitude locations stored in SQL"，Anony-Mousse发布的答案与我想做的相似。我希望能够复制他在Google云端硬盘上分享的KML文件所做的每一步。

我已经下载了ELKI并且能够运行迷你GUI，如下所示：

有人可以发布一些关于如何做Anony-Mousse能够做的事情的步骤吗？

我的数据非常相似。我在csv文件中对地址进行了地理编码（更具体地说，每个元组都是一个事件，其中一个变量/ features / columns是事件的地理编码地址）我正在寻找与上面链接中的OP非常相似的集群

希望Anony-Mousse能够阅读这篇文章并开始拯救。但是，如果有人能帮助我帮助我，我将不胜感激。

Answer 1

很抱歉没有提前跟进。

我没有保留您参考的实验代码。所以我不记得是否使用python脚本将输出重写为KML（我相信我这样做了），或者我是否只是从ELKI源复制并粘贴到自定义ResultHandler来生成文件。 可能是第一个，因为在Java中编写XML比在Python中打印文档要复杂得多（尽管也更可能是正确的XML）。如果是这样，我可能使用scipy.spatial包计算凸包，读取ELKI文本输出相当简单（只需跳过注释行，并将另一个数字列作为坐标）